확인 방법

연령 확인은 사용자가 특정 콘텐츠, 기능 또는 서비스에 액세스하기 위한 최소 연령 요구 사항을 충족하는지 확인하는 디지털 규정 준수의 중요한 구성 요소입니다. 이러한 확인 방법은 CDK(Compliance Development Kit)의 모든 지원되는 흐름에서 사용됩니다. k-ID의 연령 확인 방법은 두 가지 주요 목적을 제공합니다: 연령에 적절한 기능이나 콘텐츠에 대한 액세스를 결정하기 위해 사용자의 연령을 확인하고, 디지털 미성년자가 신뢰할 수 있는 성인 동의를 구할 때 사용자가 신뢰할 수 있는 성인인지 확인합니다.

k-ID는 보안, 사용자 경험 및 규정 준수를 균형 있게 제공하는 포괄적인 연령 확인 방법 제품군을 제공합니다. 여러 확인 제공업체와 기술을 활용하여 k-ID는 관할권 요구 사항과 사용자 상황을 기반으로 가장 적절한 확인 방법을 자동으로 선택합니다.

k-ID 확인 작동 방식

k-ID의 연령 확인 시스템은 유연하고 지능적이며, 관할권 요구 사항, 사용자 인구 통계 및 필요한 보증 수준을 기반으로 자동으로 선택되는 다양한 확인 기술을 통합합니다. Compliance Studio를 통해 어떤 확인 방법을 활성화할지 구성할 수 있습니다.

시스템은 개인정보 보호 중심입니다. k-ID는 확인 프로세스에서 개인 데이터나 이미지를 저장하지 않습니다. 단순히 사용자가 관할권 요구 사항에 따라 정의된 연령 임계값(성인 또는 디지털 청소년)을 충족하는지 확인하여 데이터 수집을 최소화하면서 강력한 확인 기능을 유지합니다.

범용 연령 확인 방법

이러한 확인 방법은 여러 관할권에서 사용할 수 있으며 연령 확인 요구 사항에 대한 광범위한 적용 범위를 제공합니다.

📄 ID 스캔 확인

ID 스캔 확인은 Veratad에서 제공하는 고급 문서 확인 기술을 사용하여 여권, 운전면허증 및 국민 신분증을 포함한 정부 발급 신분증 문서를 인증합니다.

사용자는 기기의 카메라로 ID 문서를 촬영하기만 하면 됩니다. 시스템은 문서를 분석하여 진위를 확인하고 연령 정보를 추출합니다. 향상된 보안 구현에서는 사용자의 얼굴이 ID 문서의 사진과 일치하는지 확인하기 위해 얼굴 스캔이 필요할 수도 있습니다.

이 방법은 정부 발급 ID가 발급 전에 엄격한 확인 프로세스를 거치기 때문에 매우 효과적이며 신뢰할 수 있는 연령 소스가 됩니다. 기술은 보안 기능과 변조 징후를 감지하여 강력한 사기 방지 기능을 제공합니다.

📸 얼굴 연령 추정 스캔

얼굴 연령 추정은 사용자가 기기의 카메라로 얼굴을 스캔하여 연령을 확인하는 사용자 친화적인 확인 방법을 제공합니다. 이 개인정보 보호 기술은 생체 인식 데이터를 저장하지 않고 AI를 사용하여 연령 카테고리를 추정합니다.

프로세스는 간단합니다. 사용자가 카메라를 보면 시스템이 몇 초 안에 연령 추정을 제공합니다. 기술은 사용자의 연령 추정을 제공하며, 정확한 연령보다는 연령 카테고리(성인 또는 디지털 청소년)를 기준으로 사용하는 것이 권장됩니다.

🔑 AgeKey

AgeKey는 반복 사용자에게 가장 낮은 마찰 경험을 제공합니다. 다른 확인 방법을 성공적으로 완료한 후 사용자는 향후 확인을 위한 재사용 가능한 연령 자격 증명 역할을 하는 AgeKey를 만들 수 있습니다. 사용자는 AgeKey.org에서 직접 AgeKey를 만들 수도 있습니다.

생성되면 이 보안 자격 증명을 통해 사용자는 전체 확인 프로세스를 반복하는 대신 AgeKey를 공유하기만 하면 후속 상호 작용에서 연령을 확인할 수 있습니다. AgeKey는 기기에 로컬로 저장되며 생체 인식(Face ID, 지문 또는 기기 암호)으로 보호됩니다. 이를 통해 이미 한 번 확인된 사용자의 보안과 개인정보 보호를 유지하면서 마찰을 크게 줄입니다.

💳 신용카드 확인

신용카드 확인은 특히 카드 소유가 성인에게 제한된 관할권에서 Stripe의 보안 결제 처리를 통해 연령 확인을 제공합니다. 사용자는 신용카드 정보를 제공하며 카드가 실제인지 확인하기 위해 소액 청구가 발생할 수 있습니다. 청구되는 경우 이 금액은 14 영업일 이내에 환불됩니다.

시스템은 Stripe의 확립된 결제 인프라를 사용하여 재무 데이터가 최고 보안 표준으로 처리되도록 보장합니다. 이 방법은 직불카드와 선불 기프트 카드가 더 어린 사용자에게 제공되기 때문에 신용카드만 사용하여 확인을 허용합니다.

신용카드 확인 통합 테스트

제품이 테스트 모드에 있는 동안 제공된 Stripe 테스트 카드 번호를 사용하여 모든 테스트 시나리오를 다룹니다.

📧 이메일 주소 연령 추정

이메일 주소 연령 추정은 이메일 주소만 사용하여 사용자의 연령을 추정합니다. 사용자는 이메일을 제공하고 소유권을 확인하기 위해 일회용 비밀번호 확인을 완료합니다. 시스템은 이메일 주소와 연결된 디지털 발자국을 분석하여 연령 카테고리를 추정합니다.

이 방법은 이메일 주소에 연결된 디지털 기록을 검사하여 작동하며 연령 범위를 나타낼 수 있습니다. 프로세스는 일반적으로 몇 초 안에 완료되며 사기 방지 조치가 포함됩니다. ID 스캔, 셀카 또는 신용카드 정보가 필요하지 않아 연령 확인을 위한 간단한 대안입니다.

지역별 확인 방법

일부 연령 확인 방법은 해당 지역의 고유한 디지털 신원 인프라와 규제 프레임워크를 활용하여 특정 관할권에 맞게 조정됩니다.

🇦🇺 ConnectID(호주)

ConnectID는 Australian Payments Plus에서 운영하는 호주의 디지털 신원 교환입니다. 이 서비스는 사용자를 은행과 같은 기존 관계가 있는 신원 제공업체와 연결하여 연령 확인을 가능하게 합니다.

사용자는 선호하는 신원 제공업체(일반적으로 은행)를 선택하고 기존 은행 자격 증명을 사용하여 인증합니다. 그런 다음 추가 개인 세부 정보를 공개하지 않고 18세 이상 확인과 같은 특정 정보를 공유하는 데 동의합니다.

ConnectID는 호주 정부에서 신원 교환으로 인증받았으며 호주의 신뢰할 수 있는 디지털 신원 프레임워크 내에서 운영됩니다. 이 서비스는 주요 호주 은행에서 지원되며 개인정보를 저장하지 않고 데이터 브리지 역할을 합니다.

ConnectID 통합 테스트

k-ID 제품이 테스트 모드에 있을 때 ConnectID는 확인 프로세스 중에 선택할 수 있는 가상 은행을 제시합니다. 모의 확인을 완료하려면 다음 테스트 계정 자격 증명 중 하나를 사용할 수 있습니다:

은행	사용자 이름	비밀번호
Capital	dev+user1@connectid.com.au	T3stUs3rs!
ABank	dev+user2@connectid.com.au	T3stUs3rs!
National	dev+user3@connectid.com.au	T3stUs3rs!
WBank	dev+user4@connectid.com.au	T3stUs3rs!

이러한 테스트 계정을 사용하면 완전한 ConnectID 확인 흐름을 시뮬레이션하고 라이브 모드로 전환하기 전에 통합을 검증할 수 있습니다.

🇺🇸 사회보장번호 확인(미국)

미국 사용자의 경우 사회보장번호 확인은 정부 데이터 시스템을 사용하여 강력한 연령 확인을 제공합니다. 사용자는 생년월일과 함께 사회보장번호의 마지막 네 자리를 제공하며, 이는 권위 있는 정부 데이터베이스와 교차 참조되어 신원과 연령을 모두 확인합니다.

이 방법은 운전면허증이나 사진 신분증이 없을 수 있는 사용자에게 가치가 있으며 널리 보유된 정부 발급 자격 증명에 의존하는 포괄적인 확인 옵션을 제공합니다.

🇸🇬 SingPass(싱가포르)

SingPass는 싱가포르의 국가 디지털 신원 시스템으로 사용자가 인증하고 의존 당사자와 확인된 속성을 공유하는 데 동의할 수 있도록 합니다. 연령 확인의 경우 사용자는 SingPass로 인증하고 생년월일(DOB)을 공유하는 데 동의합니다. OpenAge는 DOB를 사용하여 사용자가 구성된 연령 임계값을 충족하는지 결정하여 불필요한 개인 데이터를 저장할 필요를 피합니다. 이는 SingPass의 신뢰할 수 있는 정부 지원 생태계와 강력한 보안 제어를 활용합니다.

🇰🇷 KISA 신원 확인(대한민국)

대한민국은 한국인터넷진흥원(KISA)에서 지정한 방법을 통해 실명 및 연령 확인을 지원합니다. 플랫폼은 여러 옵션 중 하나를 통해 사용자 확인을 요청할 수 있습니다: 휴대폰(통신사) 확인, 신용카드 또는 공인인증서. 연령 확인의 경우 제공업체는 사용자의 생년월일(DOB)을 반환하며 OpenAge는 이를 사용하여 사용자가 필요한 연령 임계값을 충족하는지 결정합니다. 이러한 방법은 대한민국의 실명 확인 제도 하에서 표준화되었으며 온라인 서비스 전반에 걸쳐 널리 사용됩니다.

테스트 및 개발 고려 사항

k-ID의 연령 확인 시스템으로 개발할 때 테스트 모드와 라이브 모드의 차이를 이해하는 것이 중요합니다. 테스트 모드에서는 개발자가 구현을 검증하는 데 도움이 되는 추가 테스트 기능이 자동으로 사용할 수 있습니다. 이러한 테스트 기능을 사용하면 사용자가 실제 확인 프로세스를 완료할 필요 없이 다양한 확인 시나리오와 결과를 시뮬레이션할 수 있습니다.

테스트 방법은 개발 목적을 위해 제어된 결과를 제공하면서 라이브 확인의 사용자 경험을 반영하도록 설계되었습니다. 이를 통해 프로덕션으로 이동하기 전에 통합을 철저히 테스트할 수 있습니다. 그러나 이러한 테스트 기능은 제품이 라이브 모드로 전환될 때 자동으로 꺼져 실제 사용자에게는 진정한 확인 방법만 사용할 수 있도록 보장합니다.

테스트 환경을 통해 다양한 확인 결과를 검증하고, 오류 처리를 테스트하며, 애플리케이션이 확인 결과를 올바르게 처리하는지 확인할 수 있습니다. 이 포괄적인 테스트 기능은 원활한 배포와 안정적인 사용자 경험을 보장하는 데 도움이 됩니다.

적절한 확인 방법 선택

k-ID의 지능형 시스템은 관할권 요구 사항, 사용자 인구 통계 및 필요한 보증 수준을 포함한 여러 요소를 기반으로 적절한 확인 방법을 자동으로 선택합니다. 그러나 각 방법의 강점을 이해하면 연령 확인 전략을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

최대 적용 범위와 사용자 편의성을 위해 여러 확인 방법을 구현하면 최상의 사용자 경험을 제공합니다. 사용자는 얼굴 스캔의 편의성, 문서 확인의 보안성 또는 기존 디지털 신원 관계를 활용하는 단순함 중에서 자신의 상황에 가장 적합한 방법을 선택할 수 있습니다.

시스템의 자동 선택을 통해 다양한 관할권의 사용자가 해당 지역에서 법적으로 준수되고 기술적으로 지원되는 방법을 볼 수 있습니다. 예를 들어 호주의 사용자는 ConnectID가 제공될 수 있으며, 다른 지역의 사용자는 ID 스캔이나 얼굴 연령 추정과 같은 범용 방법을 볼 수 있습니다.

개인정보 보호 및 보안

모든 확인 방법 전반에 걸쳐 k-ID는 사용자 개인정보 보호 및 데이터 보안에 대한 강한 약속을 유지합니다. 시스템은 연령 확인 요구 사항을 충족하는 데 필요한 최소한의 정보만 수집하도록 설계되었습니다. 개인 데이터와 이미지는 영구적으로 저장되지 않으며 확인 결과는 상세한 개인정보를 수집하는 대신 연령 카테고리 결정에 중점을 둡니다.

이 개인정보 보호 접근 방식은 글로벌 데이터 보호 규정과 일치하면서 기업에 연령 확인 요구 사항을 충족하는 데 필요한 보장을 제공합니다. 신뢰할 수 있는 타사 확인 제공업체와 확립된 디지털 신원 인프라를 활용하여 k-ID는 사용자 개인정보 보호를 손상시키지 않고 강력한 확인 기능을 제공할 수 있습니다.

확인 시스템에는 또한 조작 시도를 감지하고 확인 프로세스의 무결성을 보장하기 위해 고급 기술을 사용하는 강력한 사기 방지 조치가 포함되어 있습니다. 이러한 보안 조치는 원활한 사용자 경험을 유지하면서 기업과 사용자를 모두 사기 활동으로부터 보호하는 데 도움이 됩니다.

통합 및 구현

k-ID의 연령 확인 방법은 표준화된 API를 통해 기존 애플리케이션 및 워크플로에 원활하게 통합됩니다. 시스템은 여러 확인 제공업체와 방법을 관리하는 복잡성을 처리하여 개발자에게 일관된 인터페이스를 제공하면서 배후에서 가장 적절한 확인 기술을 활용합니다.

확인 프로세스는 계정 생성, 기능 활성화 또는 콘텐츠 액세스의 일부로 사용자 여정에 자연스럽게 내장되도록 설계되었습니다. 결과는 웹훅과 JavaScript 이벤트를 통해 전달되어 애플리케이션이 확인 결과에 적절히 응답하고 사용자에게 즉각적인 피드백을 제공할 수 있도록 합니다.

이러한 다양한 연령 확인 방법과 적절한 사용 사례를 이해함으로써 개발자는 다양한 관할권과 상황에 걸쳐 사용자의 다양한 요구를 충족하는 더 포괄적이고 안전하며 규정을 준수하는 애플리케이션을 만들 수 있습니다.